Academic paper là gì
Research paper là gì- Show
1. Retìm kiếm paper tất cả gì khác cùng với các mối cung cấp kiến thức xem thêm khác Tính cập nhật cùng ngulặng bảnĐây hoàn toàn có thể xem như là điểm sáng khác biệt lớn nhất của những retìm kiếm papers so với những nguồn tài liệu xem thêm khác ví như sách, báo, tập san. Sự thiệt là những kiến thức và kỹ năng bạn học được trường đoản cú sách đông đảo là đều phân tích đã làm được công bố từ bỏ từ thời điểm cách đó rất mất thời gian. Các đơn vị khoa học ra mắt nghiên cứu của chính mình bên dưới dạng các bài xích phân tích tự do với sau khi sẽ mày mò tương đối đầy đủ về một nghành nào kia, bọn họ bước đầu tổng phù hợp lại thành sách. Các kỹ năng vào sách tất cả tính tổng thể cao hơn nữa và thêm rộng, đa phần Ship hàng yêu cầu đào tạo và giảng dạy một cách gồm khối hệ thống. Tuy nhiên, dưới góc nhìn nghiên cứu khoa học thì các retìm kiếm papers sẽ update phần đông hiệu quả nghiên cứu và phân tích mới nhất. Còn về số đông nguồn xem thêm đại chúng nlỗi trang báo, tạp trí, trang web (bao gồm cả Wikipedia), đó là số đông nguồn biết tin tìm hiểu thêm ko chính thức. tin tức trường đoản cú những mối cung cấp này hoàn toàn có thể được cập nhật hoặc đã cũ, được kiểm chứng hoặc không. Vậy phải, chúng ta cũng có thể đọc mọi mối cung cấp này như một cách để rước thông báo nhưng lại không nên dùng chúng như một mối cung cấp tham khảo đáng tin cậy mang lại việc phân tích khoa học. Chỉ gồm những retìm kiếm papers bắt đầu là mối cung cấp tìm hiểu thêm an toàn vày nó có tính nguyên bản, là dự án công trình nơi bắt đầu mà các công ty nghiên cứu ra mắt. Tính nâng cao cùng khoa họcCác retìm kiếm papers bao gồm tính sâu xa rất lớn đối với một nghiên cứu và phân tích. Vấn đề này là vì từng research paper chỉ triệu tập vào giải quyết một câu hỏi nghiên cứu ví dụ như thế nào đó mà ko lan man lịch sự các vụ việc không giống. Trong một retìm kiếm paper, người sáng tác phải trình diễn một bí quyết toàn vẹn độc nhất về công trình xây dựng của mình trường đoản cú lý do làm cho nghiên cứu, đầy đủ nghiên cứu và phân tích bao gồm liên quan đã có được công bố trước kia, cách thức với công dụng. Mục đích của Việc này là để chứng minh rằng rất nhiều gì tìm ra được từ phân tích kia có các đại lý khoa học cùng có tính tmáu phục. Ngược lại, sách, báo cùng những nguồn đọc tin đại chúng khác chỉ là tóm lược của những research papers, mục đích là gửi những hiệu quả tìm ra cho ngay gần rộng cùng với fan hâm mộ, tuỳ đối tượng người dùng độc giả sẽ là ai: sinch viên, bạn đi làm tuyệt tín đồ không có trình độ. Tính kế thừa và phạt triểnRetìm kiếm papers đã mô tả tính kế thừa phần đa trí thức cũ cùng cải tiến và phát triển phần nhiều học thức new. Đọc mọi bài nghiên cứu được chào làng vẫn cho bạn tầm nhìn lịch sử về hầu hết phát triển cơ mà bé fan tìm thấy được trải qua không ít cầm hệ nhà khoa học, tương tự như phần đông bước ngoặt đặc biệt. Từ đó, các bạn biết bao hàm phía đi nhé và nên cách tân và phát triển tiếp trong lĩnh vực đó ra làm sao. 2. Cấu trúc của một retìm kiếm paper Một bài nghiên cứu đã gồm phần nhiều phần cơ phiên bản sau đây: Abstract: đây là phần bắt lược câu chữ của bài xích nghiên cứu và phân tích, cũng tương tự phần ra mắt tổng quan tuyệt nhất.Introduction: phần này chủ yếu là để tác động mang lại phát minh phân tích của người sáng tác. Đọc phần này bạn sẽ tưởng tượng ra phần làm sao nguyên nhân, tuyến phố phía tác giả đến với phân tích đó.Literature review: phần này người sáng tác vẫn tổng thích hợp lại gần như phân tích bao gồm tương quan mang đến đề bài và đã được chào làng trước đó. Đây là phần hệ thống lại sự phát triển của tri thức về nghành nghề dịch vụ mà lại người sáng tác sẽ nghiên cứu và phân tích. Mục đích là để tránh Việc copy và replicate (plagiarism) lại một công trình xây dựng của ai đó đi trước, bên cạnh đó cho rằng nghiên cứu và phân tích này còn có đóng góp nhất định vào hệ thống học thức vào một nghành nghề dịch vụ cụ thể.Methodology và data: phần này vẫn trình diễn cách thức cơ mà tác giả thực hiện nhằm tiến hành nghiên cứu và phân tích của chính mình. Đó hoàn toàn có thể là nghiên cứu, mô hình, cách xử trí mẫu,… Dữ liệu cũng trở nên được biểu đạt chi tiết, gồm những: biến chuyển số, lên tiếng, con số quan tiền cạnh bên, thời gian quan tiền sát…Result: Đây là lúc người sáng tác trình diễn hiệu quả nhận được từ bỏ nghiên cứu và phân tích của chính mình sau thời điểm áp dụng phương pháp với dữ liệu được biểu đạt phần trước kia.Conclusion: phần tóm lại đang tổng kết lại một bí quyết tóm lược về nghiên cứu kia, tập trung vào trình bày rất nhiều điểm chủ yếu được tìm ra (findings).Ok, với độ dài trường đoản cú 30-50 trang cho 1 bài bác nghiên cứu, cùng cùng với cấu tạo nlỗi trên, nếu các bạn thắc mắc: vậy thì phần làm sao là phần đặc trưng duy nhất của một retìm kiếm paper? Câu vấn đáp rất có thể khác biệt đối với từng fan đọc, tuỳ vào mục đích bạn đọc research papers để làm gì. Có fan ước ao update mọi hiệu quả tiên tiến nhất được tìm ra, bao gồm bạn ước ao học đầy đủ phương pháp được áp dụng trong nghiên cứu, có fan ao ước so sánh tài liệu khác biệt trong các bài phân tích cùng lĩnh vực, v.v Cá nhân mình thì thấy phần then chốt cho 1 phân tích chính là tác dụng mà lại nó tìm ra. Các phần sót lại là cách nhưng người sáng tác xây cất một mẩu truyện mang lại nghiên cứu và phân tích của mình nhưng thôi. Có một thực tế tương đối độc đáo, chính là tác giả của những research papers sẽ tập trung đa phần thời hạn để triển khai vấn đề trên dữ liệu, thí nghiệm… và đang chỉ hợp tác vào viết paper Lúc chúng ta bao gồm một tác dụng xuất sắc cùng tmáu phục. Vậy đề xuất, theo chủ ý chủ quan của chính mình, có thể nói rằng phần công dụng nghiên cứu đó là “linc hồn” cho một reserch paper. 3. Cách hiểu tóm lược dành riêng cho người sẽ gồm thông liền nhất thiết vào nghành nghề nghiên cứu Nếu bạn đã là 1 trong fan tiếp tục đọc những bài bác nghiên cứu và phân tích, gồm thông thuộc một mực về nghành nghề nghiên cứu với dòng mà bạn có nhu cầu đào bới khi phát âm retìm kiếm papers là nhằm cập nhật các tác dụng mới, thì các bạn không cẩn dành vô số thời gian nhằm phát âm chi tiết cả một paper 30 – 50 trang. Cách tiếp cận thuận tiện và hối hả duy nhất mà lại bản thân thường được sử dụng, đó là: xuất hành phát âm thật kỹ Abstract, lướt qua đều paragraphs ở đầu cuối của phần Introduction và ở đầu cuối là đọc lại Conclusion một đợt tiếp nhữa. Mình sẽ lấy một ví dụ nhằm minh họa cho giải pháp hiểu này. Sau đó là abstract của một research paper trong nghành banking regulation: “This study compares the effects of the introduction and subsequent removal of a quality government Wholesale Funding Guarantee Scheme (WGS) in nước Australia on the funding costs và loan growth of authorised deposit-taking institutions (ADIs). Our identification strategy exploits the voluntary adoption of the WGS by ADIs using a difference-in-differences estimation approach. We find svào causal evidence to indicate that the government guarantee helped large ADIs to lớn reduce their funding costs relatively more than for the smaller ones. Furthermore, large ADIs continued khổng lồ benefit from the WGS beyond the official removal of the government guarantee due to market perceptions of continued implicit government support for the too-big-to-fail banks. We also find that the guarantee encouraged large banks to shift their loan portfoltiện ích ios inkhổng lồ housing loans thereby reducing their riskiness. Further tests using guaranteed & non-guaranteed bonds issued by ADIs show that the largest banks experienced a net reduction of 6.2 bps from adopting the government guarantee”. Bây tiếng, chỉ phụ thuộc văn bản của abstract như bên trên, mình đã vấn đáp một vài thắc mắc để đưa ra văn bản chính của nghiên cứu đó là gì. Câu hỏi nghiên cứu và phân tích (retìm kiếm question) của paper là gì?Câu trả lời bên trong câu trước tiên của abstract. Paper này nghiên cứu và phân tích một cơ chế mang tên làWholesale Funding Guarantee Scheme (WGS).Cụ thể, paper vẫn đối chiếu tác động ảnh hưởng của câu hỏi ban hành cơ chế với kết thúc chế độ đó tới giá vốn (funding costs) cùng vững mạnh tín dụng thanh toán (loan growth).Phương pháp nghiên cứu và phân tích (mehtodology) của paper là gì?Câu thứ hai vào abstract có cho là cách thức mà lại người sáng tác áp dụng trong nghiên cứu và phân tích này là ước lượngdifference-in-differences,bên cạnh đó tác giả cũng khai thác kỹ càng trường đoản cú nguyện tmê say gia vào chính sách (voluntary adoption).Kết trái nghiên cứu (result) của paper là gì?Nhỏng bản thân nói, phần hiệu quả là phần vô cùng quan trọng vào một nghiên cứu, với thường thì bạn dễ ợt thấy nó ngay lập tức trong phần abstract.Những câu cuối cùng của abstract trên chỉ ra rằng rằng: cơ chế này có tác dụng áp dụng chính sách ưu đãi giảm giá vốn cho các ngân hàng lớn (reduce their funding costs)với vấn đề đó còn tiếp diễn trong cả Lúc thời hạn cơ chế đó đã xong xuôi (continued khổng lồ benefit from the WGS beyond the official removal).Ngoài ra, các bank tmê mẩn gia cơ chế này đã gửi dần hạng mục cho vay vốn sang trọng vay mượn mua nhà ở (shift their loan portfolquả táo into lớn housing loans).Cuối cùng, hiệu quả trên được đánh giá lại bên trên một tài liệu khác về trái khoán.Những nội dung này cơ bạn dạng vẫn tổng quan được mẩu chuyện nhưng research paper đó mong nói tới. Bạn trọn vẹn rất có thể hiểu những kỹ năng và kiến thức được tìm thấy. thường thì, như vậy là đầy đủ để chúng ta cũng có thể đối chiếu với những papers không giống. lấy ví dụ như như: Có phần đông papers làm sao không giống sự hiểu biết chung một chính sách như paper trên?Những hiệu quả được tìm thấy (findings) bao gồm gì khác, giống như hay trùng cùng với paper trên?Kết quả từ bỏ nghiên cứu và phân tích này có đóng góp gì cho tới hiểu biết bình thường về nghành nghề nghiên cứu (banking regulation)?Và nhằm chắc chắn thêm về đều gì bạn gọi sau thời điểm đọc abstract, hãy đọc lướt qua Introduction với Conclusion, thường thì những nội dung chủ yếu sẽ được kể đi đề cập lại trong các mục này một đợt tiếp nhữa. 4. Tips hiểu chi tiết dành cho người muốn nắm được toàn cục bài nghiên cứu Đây là bí quyết gọi cụ thể và kha khá mất thời gian. Nếu bạn thiệt sự chưa tồn tại kiến thức và kỹ năng cơ bản trong nghành nghiên cứu hoặc không núm được các thuật ngữ trình độ, thì chúng ta nên kiên trì đọc tất cả các phần của một research paper. Đừng mong muốn là bản thân sẽ gọi hết nội dung những phần của bài bác nghiên cứu và phân tích đó, hãy triệu tập tìm thấy ý chủ yếu cùng lô ghích được tác giả trình bày. Một số tips theo mình rất có thể đẩy nkhô cứng quá trình hiểu hiểu một research paper: Hãy hiểu theo từng đoạn (paragraph): thông thường mỗi một đoạn được viết ra chỉ để trình bày một ý thiết yếu, vậy nên hãy nỗ lực tìm ý chính của đoạn cầm vì chưng nỗ lực hiểu toàn bộ những câu trong đoạn đó.Trong phần Introduction, triệu tập vào đầy đủ phần tác giả nói “our study…”, “we fill the void…”, “we find..”, “we use…”. Đây là thời gian tác giả bước đầu reviews về nghiên cứu và phân tích của bản thân mình, với phần làm sao phía bạn đọc đến thắc mắc nghiên cứu và phân tích của bài.Trong phần literature Review, hãy đánh dấu lại những cái tên công ty phân tích hoặc phần đông papers tốt được nhắc đến duy nhất. Đơn giản bởi vì người sáng tác của paper ai đang đọc đã từng gọi mọi papers kia để triển khai reference đến chủ yếu paper của mình. Đừng cấp kiếm tìm tìm đa số papers đó với đọc luôn, điều này đang dễ làm cho các bạn xa đà vào việc đọc vô số papers một thời gian cơ mà không có triết lý. Hãy chỉ note lại và cứ thường xuyên move on quý phái những phần tiếp theo sau.Trong phần methodology với data, hoàn toàn có thể bạn sẽ đề nghị cực kỳ căng não nhằm gọi những bí quyết, phương thơm trình và ký hiệu tân oán học. Tuy nhiên, nhằm phát âm được phần này thì không thể giải pháp nào khác là các bạn nên thật từ tốn và kiên nhẫn. thường thì các bạn sẽ thấy người sáng tác ko đi sâu thừa vào cách tính tân oán mà lại chỉ viết ra gần như phương pháp quan trọng đặc biệt có tương quan. Điều này tức là bạn ko bắt buộc đọc không còn quy trình đổi khác nhùng nhằng thân các bước, chỉ cần chúng ta cầm cố được rất nhiều cách làm đặc biệt mà lại thôi. Nếu bạn đang gọi một paper gồm tính chuyên môn (technical paper) thì đây là phần đề nghị chăm chú, còn nếu như khách hàng vẫn gọi một paper gồm tính thực nghiệm (empirical paper) thì rất có thể ko thừa đi sâu vào phần này.Trong phần hiệu quả (results), một bí quyết nkhô cứng duy nhất nhằm vắt được tác dụng cơ mà tác giả đưa ra chính là chú ý vào danh mục các bảng biểu (appendix, figures and tables). Thật ra mục này sẽ tiến hành trình diễn theo thiết bị tự những bảng biểu cùng vào phần viết, tác giả sẽ lý giải (interpretation) đều con số đặc biệt trong các bảng biểu đó.Cuối cùng, phần conclusion, nhìn chung đang tổng đặc lại câu hỏi to của bài nghiên cứu và gần như hiệu quả đưa ra. Phần này đã kha khá nđính thêm gọn với xúc tích và ngắn gọn, thường thì ko khó khăn để đọc phát âm, nếu như bạn vẫn gắng kha khá ngôn từ của các mục phía bên trên.Xem thêm: Nhu Cầu - Phân Biệt Mong Muốn Và Cầu Thị Trường Kết Nếu bạn vẫn hiểu nội dung bài viết này của mình đến phía trên thì bản thân khôn cùng cảm ơn. Đây là một trong nội dung bài viết chia sẻ kinh nghiệm phải thật sự nó tương đối lý thuyết với cũng không dễ hình dung. Tuy nhiên, điều cuối cùng mà lại mình thích nói kia là: rất có thể bạn sẽ thấy tương đối “oải” lúc gọi phần lớn research papers trước tiên, tuy thế nó vẫn trở buộc phải dễ ợt rộng rất nhiều tiếp nối. Vậy nên hãy nỗ lực kiên nhẫn trong vòng 10-20 bài phân tích ban đầu nhưng bạn đọc, đông đảo bài về sau các bạn sẽ không thể thấy trở ngại nữa cơ mà cụ vào đó là cảm giác nó khôn xiết độc đáo. Practice makes perfect. Key Takeaways-Một bài nghiên cứu đạt yêu cầu được xây dựng theo cấu trúc IMRAD : Introduction - Methods - Results - [And]- Discussion. -Ba giai đoạn bắt đầu khi viết một bài nghiên cứu bao gồm : + Đặt tiêu đề (Title) : Thể hiện thông tin cơ bản và trọng tâm của bài viết + Lựa chọn tư liệu: Tư liệu tham khảo nên đến từ các tạp chí hoặc sách đã xuất bản; và các trang web uy tín ( mã nguồn chính phủ hoặc thuộc cơ sở giáo dục ) + Đặt vấn đề : Trình bày các nghiên cứu liên quan và giớithiệu vấn đề bàn luận của mình - Gồm 5 phần nhỏ, 2 phần được giớithiệu trong bài viết này :
Hướng dẫn cách sử dụng một số research papers helpMột bài nghiên cứu là một bài luận học thuật trình bày nghiên cứu và lập luận của bạn về một vấn đề dựa trên thông tin thu thập của bạn. Bài luận học thuật không chỉ chứng minh kiến thức của bạn về thông tin có sẵn từ các chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu của bạn mà còn đánh giá và hiểu biết của bạn về chủ đề này. Theo thống kê thực tế của trường ĐH Michigan, Mỹ thì việc viết bài nghiên cứu được xem là “cơn ác mộng” với nhiều bạn sinh viên đại học. Vậy làm thế nào để vượt qua được cơn ác mộng mang tên bài luận nghiên cứu học thuật. Mời bạn đọc bài viết này để nắm rõ các bước mà chúng tôi hướng dẫn để sử dụng một số research papers help. Xem thêm tại đây:
Tầm quan trọng của bài nghiên cứuNghiên cứu là một khía cạnh thiết yếu của học thuật. Trên thực tế, quá trình viết một bài nghiên cứu có thể là một trong những trải nghiệm bổ ích nhất ở thời Đại học bởi nhiều sinh viên đã từ những bài nghiên cứu mà có chiều sâu suy nghĩ hơn và đi theo con đường nghiên cứu trong suốt sự nghiệp của họ. Vậy bài nghiên cứu là gì?Một bài nghiên cứu là sản phẩm cuối cùng của một quá trình liên quan đến nghiên cứu, tư duy phản biện, đánh giá nguồn, tổ chức bài viết, viết và sửa. Bài nghiên cứu như một đứa con tinh thần, phát triển và thay đổi dần dần theo thời gian khi sinh viên học tập, khám phá, diễn giải và đánh giá các nguồn liên quan đến một chủ đề cụ thể. Các nguồn chính (primary source) và phụ (secondary source) là trung tâm của một bài nghiên cứu, cung cấp “nguồn dinh dưỡng” cho bài viết. Bài nghiên cứu không chỉ giúp sinh viên có cơ hội đặc biệt để nâng cao kiến thức của mình mà còn giúp lĩnh vực nghiên cứu đó trở nên đa chiều, khách quan hơn. So với bài viết Nghị luận - Argument hay Khám phá - Exploratory, bài nghiên cứu đòi hỏi nhiều thời gian tìm tòi và đánh giá các nguồn thông tin hơn với mục đích đưa ra các diễn giải về các sự kiện, hiện tượng. Mục tiêu của một bài nghiên cứu không phải là liệt kê cho người đọc những quan điểm về một chủ đề, mà là đưa ra một quan điểm mới từ những nguồn thông tin có sẵn hoặc từ những nghiên cứu, lập luận của chính mình. Một Số Lưu Ý Khi Đọc Research Paper Cho Người Mới
1. Tổng Quan:Việc đọc reasearch paper ( từ sau mình sẽ dùng là paper cho ngắn ) rất quan trọng nếu bạn muốn hiểu sâu về một phương pháp hoặc một thuật toán nào đó trong Machine Learning hay Deep Learning. Đây là một công việc nghe như đơn giản những thật sự lại không đơn giản một chút nào hết. Một số người khi mới làm quen với 2 lĩnh vực này, chưa có kinh nghiệm chọn lựa paper để đọc hoặc cách đọc paper thiếu hiệu quả gây lãng phí thời gian cũng như công sức. Trong bài viết này, mình sẽ chỉ ra một số sai lầm của người mới, cũng như đưa ra một số kỹ thuật cơ bản giúp tăng khả năng tiếp thu các tri thức và tiết kiệm thời gian khi đọc một paper. Để dễ hiểu hơn, chúng ta sẽ lần lượt trả lời các câu hỏi sau:
2. Cấu trúc chung của một paper:Mỗi tổ chức hay cá nhân khi công bố một paper đều có những cách thức riêng của mình để trình bày paper đó, tuy nhiên hầu hết các paper đều tuân theo một format chung dưới đây.
Trong đó những mục mình đánh dấu (*) là những mục quan trọng liên quan tới nội dung chính của paper mà các bạn cần phải hết sức lưu ý tới. Ngoài ra trong một paper có thể có thêm các phần khác nữa như Discussion hay Appendix bạn có thể xem qua các phần này sau. 3. Chọn những paper như thế nào để đọc:Mỗi một topic có trong Machine Learning hay Deep Learning đều có một số lượng paper rất lớn và số lượng này tăng một cách nhanh chóng mỗi năm cho nên việc đọc hết các paper trong một topic được coi là bất khả thi !? Figure1. Số lượng paper được submit tại một số hội nghị nổi tiếng những năm gần đây. Không những thế, đọc paper một cách vô tội vạ có thể khiến chúng ta bị loãng kiến thức, xa rời đi khỏi topic mà chúng ta đang nghiên cứu và tệ hơn còn có những paper thâm chí không đem lại cho ta tri thức mà ngược lại khi đọc nó còn khiến chúng ta hiểu sai bản chất, lệch lạc trong lối suy nghĩ. Điều này đặc biệt thường xuyên xảy ra với những người mới học Machine Learning hay Deep Learning, họ sẵn sàng bỏ cả ngày trời để đọc một paper mà họ vớ được trên mạng internet mà thậm chí không cần biết nó có thật sự hữu ích cho họ không. Việc này khiến công sức và thời gian bị lãng phí rất nhiều. Từ đây chúng ta có thể rút ra được sai lầm đầu tiên. Thiếu kinh nghiệm hoặc không biết trích lọc các paper để đọc Có thể nhiều bạn sẽ tự hỏi là làm cách nào để chọn ra các paper có nội dung tốt, đáng đọc và bỏ qua các paper có nội dung chưa tốt và không nên đọc phải không nào. Để trả lời câu hỏi này, trước tiên chúng ta cần phải nhận biết được các loại paper đã. Thường thì các paper trong một topic nào đó sẽ được phân loại thành 3 nhóm sau đây:
Nói đến đây chắc các bạn cũng đoán được rằng chúng ta nên chọn những paper nào để đọc rồi đúng không. Trước hết bạn hãy cố gắng tìm đọc các groundbreaking papers, bạn có thể search google xem một paper có phải là groundbreaking papers hay không thông qua việc xem thông tin về tác giả, nếu tác giả là kỹ sư đến từ những công ty công nghệ hoặc các trường đại học hàng đầu thế giới như Google, Facebook, Microsoft hay Standford, ... hoặc đã từng là tác giả của một top paper khác, thì có khả năng đó là một top paper. Figure 2: Resnet - một trong những top paper nổi tiếng của Deep Learning. Hoặc kiểm tra số lượng trích dẫn, nếu paper đó có số lượng trích dẫn lớn, thì nhiều khả năng nó cũng là một top paper (đương nhiên con số trích dẫn cũng chỉ mang tính tương đối, vì các top paper được công bố nhiều năm trước có thể sẽ có số lượng trích dẫn chênh lệch rất nhiều so với một top paper được công bố trong những năm gần đây) hoặc nếu đã có kinh nghiệm đọc thì tốt hơn hết là bạn có thể vào và đọc lướt qua nội dung của paper đó rồi đánh giá cũng được. Figure 3: Số lượng trích dẫn "khủng khiếp" của Resnet. Trong nhiều trường hợp, nếu bạn không thể tìm được một top paper trong topic bạn đang tìm hiểu, thì vẫn sẽ là ổn nếu bạn bắt đầu từ một copycat paper, sau khi đọc một lượt hay cố gắng kiểm tra các trích dẫn có trong paper, có khả năng sẽ có top paper được trích dẫn trong copycat paper bạn đang đọc đó. Nếu bạn là một newbie vừa mới "chân ướt chân ráo" bước vào một topic cụ thể nào đó, đang cần một cái nhìn tổng quan nhất về các nghiên cứu hay phương pháp đã có trong topic này thì mình gợi ý việc đọc loại paper thứ 4 đó chính là survey paper. Survey paper là loại paper tổng hợp một cách khái quát các kiến thức, nghiên cứu có trong một lĩnh vực nào đó, thường thì các paper này không đi sâu vào chi tiết các phương pháp mà chỉ liệt kê đánh giá các nghiên cứu đã có trước đó. Và nhiều khả năng trong các survey paper sẽ trích dẫn đến các top paper có trong topic bạn đang tìm hiểu, hãy chú ý nhé. Tham khảo thêm ở đây :
4. Đọc như thế nào cho hiệu quả:Một sai lầm nữa của những người mới học Machine Learning hay Deep Learning khi đọc một paper đó là họ đọc từ đầu tới cuối và không bỏ sót gì cả. Đối với những paper ngắn từ 8 tới 10 trang thì mình không phản đối cách đọc này, tuy nhiên với những paper dài tới 20 hoặc 30 trang thì đây lại là một câu truyện hoàn toàn khác. Cố gắng đọc hết mọi thứ trong nhiều trường hợp điều này không phải là tốt, ngược lại nó còn có thể khiến bạn quên đi các phần kiến thức quan trọng có trong paper và gây lãng phí thời gian. Để khắc phục được vấn đề này, hãy cố gắng học cách trích lọc ra các thông tin cần thiết và loại bỏ những thứ không cần thiết đi. Figure 4: Original paper của LSTM dài tới 32 trang. Như đã nêu ở trên, các mục như Title, Abstract, Introduction, Method/ Model và Conclusion là những phần liên quan trực tiếp tới nội dung chính của paper. Đây là những phần quan trọng bạn không được phép bỏ qua và phải đọc cho thật kỹ. Những phần như Related Works hay Result bạn có thể bỏ qua được, tuy nhiên nếu bạn mới nghiên cứu về topic của paper thì tốt nhất nên check cả những phương pháp hay nghiên cứu được đề cập tới trong phần Related Works nữa, như vậy sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan hơn về kiến thức có liên quan tới paper này còn nếu bạn đã biết những thứ trong phần này rồi thì có thể bỏ qua cũng được, hoặc khi bạn muốn implement lại thuật toán của paper này thì phần Result chính là thứ bạn dùng để so sánh kết quả, và nhiều khi tác giả cũng sẽ để các Hyper Parameters của mô hình nằm trong phần này đó. Tuy vào mỗi trường hợp, bạn hãy cố gắng quyết định phần nào được giữ lại và phần nào bị bỏ đi nhé. Và hãy cố gắng bỏ qua những phần mang tính ứng dụng và không liên quan gì nhiều tới nội dung chính của paper. Ví dụ như bạn đang đọc một đoạn :"Deep convolutional neural networks have led to a series of breakthroughs for image classification .. " thì phần này chủ yếu nói về hiệu quả của Deep Neural Network với Image Classification bạn có thể skip qua câu khác luôn cũng được, cứ như vậy ta cũng có thể tiết kiệm được kha khá thời gian, cũng như bỏ qua những phần thông tin không mang nhiều ý nghĩa. Và cuối cùng, mình xin chia sẻ với các bạn một phương pháp đọc paper mà mình vẫn thường dùng có tên là 3 lần đọc. Đúng với tên gọi của nó, chúng ta sẽ đọc paper trong 3 lần, mỗi lần chúng ta sẽ đọc theo một cách khác nhau và hi vọng sau lần đọc thứ 3, chúng ta có thể nắm được phần lớn các tri thức có trong paper. Lần 1: Đọc LướtLần đọc đâu tiên sẽ giúp cho bạn có cái nhìn tổng quan về các tri thức cũng như ý tưởng chính có trong paper. Trong lần đọc đầu tiên này, bạn hãy thực hiện các bước sau:
Sau lần đọc đầu tiên này, các bạn hãy cố gắng trả lời những câu hỏi sau đây:
Dựa trên việc trả lời những câu hỏi trên, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về các nội dung chính có trong paper, dựa vào đó bạn có thể quyết định là nên đọc tiếp paper này hay là bỏ qua nó và chuyển qua một paper khác. Lần đọc đầu tiên diễn ra rất nhanh, các bạn có thể hoàn thành phần này chỉ trong khoảng 10 tới 15 phút. Lần 2: Đọc + Ghi ChépỞ lần đọc, thứ 2 chúng ta sẽ củng cố lại kiến thức tổng quát thu được ở lần đọc đầu tiên đồng thời bắt đầu tiến vào chi tiết các giải pháp, mô hình được nêu trong paper. Để tránh việc đọc trước quên sau, các bạn nên có một quyển vở để ghi chép lại những nội dung chính của mỗi phần trên. Trong lần thứ 2, các bạn hãy thực hiện các bước sau:
Sau lần đọc thứ 2 này, chúng ta sẽ dừng ở mức "biết" một cách tương đối các phương pháp, mô hình được nêu trong paper. Nếu bạn nghĩ mình đã đủ kiến thức và mong muốn hiểu sâu các phương pháp đó, hãy tiến vào lần đọc thứ 3, nếu không hãy tạm dừng nó lại và chuyển qua đọc một paper khác mà bạn đã đánh dấu là có liên quan tới kiến thức chính trong paper này mà bạn chưa hiểu được. Lần đọc thứ 2 thường diễn ra khoảng từ 1 tới 2 tiếng. Lần 3: Đọc HiểuỞ lần đọc thứ 3 này, chúng ta sẽ tiến hành đọc lại paper kết hợp cùng với các ghi chép mà chúng ta đã thực hiện ở lần đọc thứ 2. Hãy đọc cẩn thận các công thức toán hoặc chứng minh lại cần thiết, hiểu rõ những hình minh họa có trong paper. Với mục tiêu là chúng ta sẽ phải hiểu và trả lời được một số câu hỏi chi tiết hơn ví dụ như sau đây.
Sau lần thứ 3 này, bạn sẽ có thể thật sự nắm được các kiến thức và phương pháp có trong paper. Đây cũng là phần tốn thời gian nhất, tuy vào lượng và kiến thúc và mức độ tiếp thu của mỗi người mà phần này có thể diễn ra trong một vài ngày, hoặc dài hơn là một tuần. Với quan điểm của mình, hãy thực hiện 2 lần đọc trong trường hợp chỉ muốn biết được mô hình cũng như phương pháp có trong paper, và thực hiện 3 lần đọc trong trường hợp bạn muốn hiểu sâu hoặc implement lại paper này. Và hãy nhớ rằng, bạn không cần thiết phải nhớ tất cả các chi tiết cụ thể có trong paper, vì bạn có thể xem lại nó mỗi khi nào bạn cần, quan trọng là bạn biết mình cần xem cái gì trong paper đó. Trên đây là những kinh nghiệm mà mình đúc kết được trong quá trình đọc một paper, cũng như tham khảo được ở trên mạng. Cảm ơn các bạn đã theo dõi. 5. Tham khảo
|
