Nhập môn Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

  2/02/2021    trannguyenhan

Nhập môn trí tuệ nhân tạo là môn học khá là hay, môn này chỉ được dạy ở bên khoa học máy tính, bên kỹ thuật máy tính không có học phần này. Nó đề câp tới những khái niệm cơ bản nhất về ngành học đang hot nhất quả đất này, những khái niệm sơ khai nhất, những thuật toán AI cơ bản nhất như các thuật toán tìm kiếm, các giải thuật học máy mà mình nghĩ nếu ai không theo định hướng AI cũng nên biết.

Các thầy/ cô dạy môn học này mình thấy đều khá dễ tính, chấm điểm cũng rất thoáng nên học ai cũng được. Các bạn học thầy Ngô Văn Linh thì sẽ được thầy nói thêm về một số vấn đề mà trong slide không đề cập tới, thầy cũng là thành viên trong lab thầy Khoát nên cũng hay cập nhật các thông tin về lab, một số buổi đầu dạy thầy Linh khá là ngại ấy, thầy hơi ấp úng các bạn thông cảm cho thầy một số buổi đầu, càng về sau khi quen dần hơn với lớp thầy sẽ dạy hay hơn rất nhiều. Còn thầy Nguyễn Nhật Quang thì thầy dạy cũng rất hay nhưng chỉ theo khung trong slide là chính, thầy không hay đề cập tới các vấn đề ngoài lề.

Cuối kì thì các bạn hãy ôn theo hướng dẫn của các thầy/ cô, thường thì sẽ là thầy Linh ra đề, đề chủ yếu vào 4 phần sau : Tác tử, tìm kiếm [A*], logic định đề, học máy [ k-NN hoặc Naive Bayes].

Mình chia sẻ tới mọi người một số tài liệu, slide môn học để mọi người có thể tham khảo trong quá trình học tập hoặc có thể đọc trước : 

• Slide bài giảng nhập môn trí tuệ nhân tạo - thầy Ngô Văn Linh: TẢI VỀ SLIDE

• Slide bài giảng nhập môn trí tuệ nhâ tạo - thầy Thân Quang Khoát: TẢI VỀ SLIDE

• Bài tập tổng hợp nhập môn trí tuệ nhân tạo : TẢI VỀ BÀI TẬP

• Tổng hợp đề thi cuối kì nhập môn trí tuệ nhân tạo : TẢI VỀ ĐỀ THI

• Slide bonus thêm về các vấn đề học máy : TẢI VỀ 1  TẢI VỀ 2

Bài tập lớn

Môn này giữa kì sẽ là làm bài tập lớn theo nhóm về một project AI đơn giản nào đó, mình nhấn mạnh là đơn giản thôi nha, nhiều người làm quá cầu kì, chúng ta chỉ đang học nhập môn, không cần quá phức tạp. Các project đơn giản trong môn này rất phổ biến như là trò chơi cờ đối kháng, phân loại văn bản bằng học máy,... 

Nếu bí đề tài, hay cần đề tài để tham khảo một số đề tài ở đây nha: ĐỀ TÀI THAM KHẢO

• Mã trường: DHE
• Mã ngành: hệ Cử nhân: 7480112, hệ Kỹ sư: 7480112KS
• Tên ngành: Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
• Tổ hợp môn xét tuyển: A00, A01, D01

Khi đề cập đến cách mạng công nghiệp 4.0, nghĩa là nói đến việc “thông minh hóa” các hệ thống sản xuất, mà một trong những điều kiện tiên quyết là phải có dữ liệu, công nghệ xử lý dữ liệu [trong đó có trí tuệ nhân tạo], và đặc biệt là các chuyên gia/nhà khoa học dữ liệu [data scientist]. Thông qua kỹ năng chuyên môn, các chuyên gia dữ liệu sẽ cung cấp những thông tin vô giá từ các kho dữ liệu, cũng như trực tiếp góp phần phát triển các công nghệ xử lý dữ liệu tinh vi… Cũng vì nhu cầu nhân lực lớn và có vai trò tối quan trọng nên hiện nay, các trang mạng tuyển dụng nhân sự đưa ra mức lương rất hấp dẫn cho chuyên gia dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, có thể lên tới 40 triệu đồng/tháng tại Việt Nam. Để có thể học tốt ngành này sinh viên cần có nền tảng vững chắc về toán, xác suất – thống kê, có tư duy phân tích và tổng hợp tốt. Không thể không kể đến kỹ năng về tiếng Anh để sẵn sàng cho thị trường lao động quốc tế, khi cả thế giới đều đang rất “khát” nhân lực trong ngành này.

Cơ hội nghề nghiệp của sinh viên

Đầu ra của nguồn nhân lực Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể đảm đương tốt nhiệm vụ ở các cơ quan hành chính nhà nước, trung tâm điều hành thành phố thông minh hỗ trợ các công việc kỹ thuật về xử lý dữ liệu, thống kê và làm các quyết định; các cơ sở giáo dục đại học, cao đẳng; các doanh nghiệp chuyên về giải pháp phần mềm công nghệ thông tin, phân tích dữ liệu nhỏ và lớn, phát triển hệ thống AI [FPT AI – Software, Tinh Vân, CMC, Viettel, VNPT, Mobifone]; Làm việc trong các tổ chức kinh doanh, quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày, đảm nhiệm vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing.

Cơ hội việc làm:

• Chuyên viên về xử lý dữ liệu, thống kê và làm các quyết định tại các cơ quan quản lý nhà nước.
• Giảng viên, cán bộ nghiên cứu tại các trường đại học, cao đẳng, viện nghiên cứu của Việt Nam và quốc tế.
• Kỹ sư tại các công ty giải pháp phần mềm CNTT trong và ngoài nước, phân tích dữ liệu nhỏ và lớn.
• Cán bộ quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày trong các tổ chức kinh doanh.
• Chuyên viên phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing.
• Chủ các doanh nghiệp chuyên về giải pháp phần mềm công nghệ thông tin, phân tích dữ liệu nhỏ và lớn, phát triển hệ thống AI.

Cơ hội học lên trình độ cao hơn:

Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sau khi tốt nghiệp đại học có thể tiếp tục học lên trình độ cao hơn theo qui định của các cơ sở giáo dục trong và ngoài nước. Có thể tìm học bổng thạc sĩ, tiến sĩ nước ngoài liên quan đến các ngành: Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ thông tin… các ngành trong nước liên quan: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu.

Dự báo nhu cầu nhân lực để phục vụ phát triển kinh tế – xã hội

Vừa qua, Khoa Kỹ thuật và công nghệ – Đại học Huế đã tiến hành khảo sát, phân tích, đánh giá nhu cầu về nguồn nhân lực trình độ đại học trên cả nước nói chung và ở miền Trung – Tây Nguyên nói riêng. Theo kết quả thống kê, khảo sát và điều tra cho thấy, xã hội đang có nhu cầu rất lớn về nguồn nhân lực để có thể đảm nhận nhiều vị trí công tác tại các cơ quan từ trung ương đến địa phương, tại các cơ sở sản xuất và kinh doanh dịch vụ đang hoạt động đến lĩnh vực Khoa học dữ liệu. Qua khảo sát nhu cầu người học có đến hơn 37,5% có nhu cầu muốn học các ngành Kỹ thuật và Công nghệ, trong đó công nghệ thông tin 15,5%; công nghệ kỹ thuật cơ khí 7,0%; kỹ thuật cơ điện tử và tự động hóa 8,5% các lĩnh vực công nghệ kỹ thuật khác 6,5%.

Để tiến hành việc chuẩn bị mở mã ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, từ năm 2018 Khoa Kỹ thuật và Công nghệ – Đại học Huế đã tiến hành khảo sát đánh giá nhu cầu của các đơn vị về cử nhân Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo ở nhiều tỉnh, thành trong cả nước, cũng như nhu cầu học tập của người học thông qua công tác tư vấn tuyển sinh năm 2018. Kết quả khảo sát chỉ ra rằng 87% các đối tượng được khảo sát đều cho rằng thị trường lao động cần nhân lực được đào tạo chuyên sâu về Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Khoa học dữ liệuTrí tuệ nhân tạo

Phân tích dữ liệu kinh doanh

Mục tiêu đào tạo

Đào tạo Cử nhân  ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có đủ kiến thức, năng lực chuyên môn, có phẩm chất chính trị, đạo đức, có khả năng tự học, tự nghiên cứu  để làm việc hiệu quả trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0.

Ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Khoa Kỹ thuật và Công nghệ, Đại học Huế đạo tạo ra các Cử nhân đạt được ·         Có kiến thức nền tảng về khoa học tự nhiên và xã hội. ·         Có kiến thức nền tảng và nâng cao của ngành ·         Có khả năng lập luận, phân tích, dự báo, thống kê cao cấp và giải quyết vấn đề liên quan. ·         Có kỹ năng nghiên cứu khoa học và khám phá tri thức. ·         Có tư duy hệ thống, có khả năng thiết kế các thành phần hoặc toàn bộ hệ thống thu thập và phân tích dữ liệu ·         Kỹ năng nghề nghiệp và năng lực học tập suốt đời ·         Kỹ năng làm việc nhóm ·         Kỹ năng giao tiếp ·         Kỹ năng ngoại ngữ

·         Hiểu nhu cầu xã hội, tác động của các công nghệ khai thác dữ liệu lớn trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0. Có khả năng hình thành ý tưởng, phân tích, thiết kế, áp dụng các công cụ thống kê và triển khai các ứng dụng Khoa học dữ liệu vào thực tiễn đáp ứng nhu cầu xã hội, giải quyết các bài toán kinh tế, nâng cao sức cạnh tranh, phát triển, khởi nghiệp & sáng tạo.