Hướng dẫn cách tính cronbach anpha trong spss
|
Độ tin cậy của thang đo là gì? Tại sao phải kiểm định độ tin cậy của thang đo? ý nghĩa các hệ số và cách thực hiện. Show Kiểm định Cronbach’s Alpha là kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Hệ số tương quan biến tổng là hệ số cho biến mức độ “liên kết” giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại. Nó phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể. Tiêu chuẩn để đánh giá một biến có thực sự đóng góp giá trị vào nhân tố hay không là hệ số tương quan biến tổng phải lớn hơn 0.3. Nếu biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 thì phải loại nó ra khỏi nhân tố đánh giá. Mục đích của kiểm định Cronbach’s Alpha Mục đích của kiểm định này là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không.Giá trị đóng góp nhiều hay ít được phản ánh thông qua hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation. Qua đó, cho phép loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu. Sau khi thiết kế thang đo nháp cuối cùng, chúng ta cần đánh giá độ tin cậy và giá trị của nó. Độ tin cậy thường dùng nhất, nói lên tính nhất quán nội tại, nói lên mối quan hệ của các biến quan sát trong cùng một thang đo. Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha trên SPSS cách thực hiện như sau: Analyze → Scale → Reliability Analysis: Đưa các biến đo lường vào ô items → Statistics Trong tùy chọn Statistics, các bạn tích vào → Scale if item deleted. Sau đó chọn Continue để cài đặt được áp dụng. Sau khi click Continue, SPSS sẽ quay về giao diện ban đầu, các bạn nhấp chuột vào OK để xuất kết quả ra Ouput: Ví dụ kết quả Ouput như bảng sau: .jpg) Thang đo Tiện ích được đo lường bởi 5 biến quan sát. Bảng trên cho kết quả Cronbach alpha là 0.832 lớn hơn so với tiêu chuẩn (0.60) nên thang đo Tiện ích chấp nhận được về độ tin cậy. Hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item-Total Correlation) đều lớn hơn so với tiêu chuẩn (0.30) nên không có biến quan sát nào bị loại. Về lý thuyết, Cronbach alpha càng cao càng tốt nhưng không được lớn hơn 0.95 do đó chúng ta không nên loại bất kỳ biến quan sát nào trong thang Hệ số cronbach alpha là một thang đo giúp cho chúng ta xác định được các biến quan sát cho một nhân tố có phù hợp hay không. Vậy làm cách nào để tính hệ số chuẩn nhất? Hãy cùng chúng tôi tham khảo ngay bài viết bên dưới! 1. Hệ số Cronbach’s Alpha là gì?
2. Bảng tiêu chuẩn trong kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
– Nhìn chung, giá trị Cronbach Alpha càng lớn, thang đo càng có giá trị. Tuy nhiên, hệ số Cronbach Alpha > 0.7 thì thang đo có thể được chấp nhận. Ngoài ra, vẫn có một số tác giả lại đề xuất giá trị cao hơn từ 0,9 – 0,95. – Các bạn cần lưu ý với cột Cronbach’s Alpha If Item Deleted, cột này sẽ thể hiện hệ số của Cronbach Alpha nếu như các bạn tiến hành loại đi biến đang xem xét. Nếu thấy giá trị Cronbach’s Alpha If Item Deleted lớn hơn hệ số của Cronbach Alpha bạn xem xét kỹ có nên loại biến này hay không. Bởi khi biến này bị loại đi thang đo sẽ tăng độ tin cậy lên. 3. Cách tính hệ số Cronbach Alpha bằng SPSSĐể tính hệ số Cronbach’s Alpha trong SPSS, ta lần lượt thực hiện theo các bước sau: Bước 1: Trên thanh menu công cụ phần mềm SPSS, chọn Analyze > Scale > Reliability Analysis… Bước 2: Khi cửa sổ Reliability Analysis mở ra, bạn sẽ chỉ định các biến sử dụng trong phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha ở cột phía bên trái và di chuyển đến khu vực Items bằng cách chọn và nhấn vào nút mũi tên. Bước 3: nhấn vào ô Statistic… Tại cửa sổ Reliability Analysis: check vào ô Item, Scale, Scale if item deleted, Correlations. Sau đó bấm Continue để trở lại cửa sổ ban đầu. Bước 4:Bấm OK, kết quả Output sẽ xuất hiện Trong quá trình xử lý số liệu để phân tích hệ số hệ số Cronbach’s Alpha trong SPSS các bạn còn gặp khó khăn hay thắc mắc gì, hãy liên hệ dịch vụ xử lý số liệu SPSS của Best4team, trung tâm có đội ngũ chuyên viên lâu đời, có nhiều kinh nghiệm trong xử lý số liệu SPSS, cam kết uy tín, chất lượng. 4. Cách đọc kết quả hệ số Cronbach’s AlphaTrong phần kết quả Output, phần mềm SPSS sẽ tạo ra nhiều bảng khác nhau. Trong đó, ta cần quan tâm nhất đến 2 bảng là Reliability Statistics và Item-Total Statistics. – Bảng Reliability Statistics: Trong bảng Reliability Statistics, ta có thể thấy Cronbach’s alpha = 0,805 => Thang đo được chấp nhận – Bảng Item-Total Statistics 5.Tại sao hệ số Cronbach’s Alpha bị âm– Đặt vấn đề: Khi phân tích hệ số Cronbach’s Alpha, giá trị hệ số này âm sẽ được hệ thống báo lỗi dưới bảng Reliability Statistics với nội dung là cảnh báo như hình dưới. – Hệ số Cronbach’s Alpha bị âm Nghĩa là: “Giá trị âm do chỉ số trung bình hiệp phương sai giữa các biến quan sát âm. Giả thiết đặt ra là do độ tin cậy của thang đo không đúng. Bạn nên kiểm tra lại các biến.” – Cách khắc phục: Vấn đề này có nguyên nhân bắt nguồn từ bảng câu hỏi hoặc đối tượng khảo sát.
6. Tại sao hệ số Cronbach’s Alpha thấp– Đặt vấn đề: Nếu giá trị hệ số Cronbach’s Alpha quá thấp, cụ thể là < 0,7, chứng tỏ độ tin cậy của thang đo còn kém, dẫn đến tính xác thực thấp khiến thang đo khó được chấp nhận. – Một số nguyên nhân dẫn đến hệ số Cronbach’s Alpha thấp có thể kể đến như:
– Cách khắc phục: Cách 1: Loại bỏ những câu hỏi có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) bé hơn 0.3. Ví dụ như trong trường hợp dưới, nếu xóa biến DAMBAO2 thì hệ số Cronbach’s Alpha chung là 0,716. Cách 2: Khảo sát thêm hoặc bớt số liệu để đa dạng số mẫu. Ví dụ: Nếu bạn đang chạy 200 mẫu, bạn có thể xem xét lọc bớt 50 mẫu, để lại 150 mẫu và thực hiện kiểm định lại. Nếu các bạn còn chưa hiểu nhiều về phần mềm SPSS thì hãy liên hệ Best4team để được tư vấn thêm kiến thức cũng như chia sẻ thêm nhiều tài liệu liên quan đến xử lý số liệu SPSS hoàn toàn miễn phí. Ngoài ra chúng tôi còn nhận chạy thuê xử lý số liệu SPSS, viết thuê tiểu luận, luận văn…Hãy tham khảo ngay! Bài viết trên đã tổng hợp những kiến thức về khái niệm hệ số Cronbach Alpha cũng như cách tính và bảng tiêu chuẩn. Kèm theo ví dụ và hình ảnh minh họa chi tiết các bước để các bạn dễ dàng tham khảo. Hy vọng các bạn sẽ áp dụng thành công vào bài luận của mình. Chúc các bạn đạt kết quả cao! |
