Giáo trình xử lý ảnh matlab
15.000 VND Show Nội dung giáo trình gồm 7 chương: Chương 1: Giới thiệu về xử lý ảnh cũng như môi trường Matlab để xử lý cho ra những kết quả mong muốn Chương 2: Trình bày những kiến thức cơ bản về ảnh và những toán tử liên quan cho xử lý ảnh số Chương 3: Giới thiệu về những phép biến đổi ảnh như biến đổi Fourier và biến đổi Wavelet Chương 4: Trình bày kỹ thuật lọc ảnh trong miền tần số và không gian Chương 5: Giới thiệu phép tăng cường ảnh vận dụng phép xử lý điểm và xử lý mặt nạ Chương 6: Trình bày kỹ thuật phân đoạn ảnh và dò biên Chương 7: Trình bày một vài thuật toán liên quan đến trích đặc trưng và nhận dạng. Hết hàng Vui lòng gọi số 028 668 17058 nếu sách bạn cần tìm trong tình trạng "Hết hàng" Tài liệu "Xử lý ảnh trong MATLAB" có mã là 145004, file định dạng docx, có 84 trang, dung lượng file 2,382 kb. Tài liệu thuộc chuyên mục: Luận văn đồ án > Kỹ thuật - Công nghệ. Tài liệu thuộc loại Bạc Nội dung Xử lý ảnh trong MATLABTrước khi tải bạn có thể xem qua phần preview bên dưới. Hệ thống tự động lấy ngẫu nhiên 20% các trang trong tài liệu Xử lý ảnh
trong MATLAB để tạo dạng ảnh để hiện thị ra. Ảnh hiển thị dưới dạng slide nên bạn thực hiện chuyển slide để xem hết các trang. Xem preview Xử lý ảnh trong MATLABNếu bạn đang xem trên máy tính thì bạn có thể click vào phần ảnh nhỏ phía bên dưới hoặc cũng có thể click vào mũi bên sang trái, sang phải để chuyển nội dung slide.Nếu sử dụng điện thoại thì bạn chỉ việc dùng ngón tay gạt sang trái, sang phải để chuyển nội dung slide. Xử lý ảnh trong MATLAB sử dụng font chữ gì?File sử dụng loại font chữ cơ bản và thông dụng nhất Unicode hoặc là TCVN3. Nếu là font Unicode thì thường máy tính của bạn đã có đủ bộ font này nên bạn sẽ xem được bình thường. Kiểu chữ hay sử dụng của loại font này là Times New Roman. Nếu tài liệu Xử lý ảnh trong MATLAB sử dụng font chữ TCVN3, khi bạn mở lên mà thấy lỗi chữ thì chứng tỏ máy bạn thiếu font chữ này. Bạn thực hiện tải font chữ về máy để đọc được nội
dung. Từ khóa và cách tìm các tài liệu liên quan đến Xử lý ảnh trong MATLABTrên Kho Tri Thức Số, với mỗi từ khóa, chủ đề bạn có thể tìm được rất nhiều tài liệu. Bạn có thể tham khảo hướng dẫn sau đây để tìm được tài liệu phù hợp nhất với bạn. Hệ thống đưa ra gợi ý những từ khóa cho kết quả nhiều nhất là Xử lý ảnh trong.. Các chức năng trên hệ thống được hướng dẫn đầy đủ và chi tiết nhất qua các video. Bạn click vào nút bên dưới để xem. Có thể tài liệu Xử lý ảnh trong MATLAB sử dụng nhiều loại font chữ mà máy tính bạn chưa có. Nếu phần nội dung, hình ảnh ,... trong tài liệu Xử lý ảnh trong MATLAB có liên quan đến vi phạm bản quyền, bạn vui lòng click bên dưới báo cho chúng tôi biết. Gợi ý liên quan "Xử lý ảnh trong MATLAB"Click xem thêm tài liệu gần giống Chuyên mục chứa tài liệu "Xử lý ảnh trong MATLAB"Tài liệu vừa xem Tài liệu hướng dẫn học Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 1 CHƢƠNG I: -Click vào biểu tượng để mở chương trình. quả. Trang 2 3) Phép toán với vector và ma trận: 3.2) Làm việc với vector và ma trận: -Chỉ số : Phần tử ở hàng i cột j của ma trận có kí hiệu là A(i,j). Tuy nhiên ta cũng có thể Trang 3 ans = 3 1 4 -Phép toán số học với ma trận: Trang 4 >> b=[1 2]; >> a./b Trang 5 ones(m,n): Ma trận toàn 1 function[outputArgs]=function_name(inputArgs) Trang 6 loglog: vẽ đồ thị các trục là logarit >>plot(x,y) II) Matlab GUI: Trang 7 Để mở công cụ tạo Gui : File New GUI Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 8 Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 9 Khi thiết kế bất cứ thành phần nào của Gui ta cần thiết 2) Các hàm thƣờng đƣợc sử dụng trong Gui: Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 10 CHƢƠNG II: I) Các kiểu ảnh trong Matlab: 1) Ảnh Index: Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 11 2) Ảnh grayscale: 3) Ảnh nhị phân: Trang 12 4) Ảnh RGB: Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 13 II) Các phép biến đổi ảnh: 1) Biến đổi Fourier: Phép biến đổi Fourier biểu diễn ảnh dưới dạng tổng của các lũy thừa phức của các thành phần (w1,w2)= ( , ) Nếu f(m,n) biểu diễn độ sáng của ảnh X ở vị trí pixel (m,n) thì F(w1,w2) chính là biến đổi Trang 14 11 pq 2) Phép biến đổi DCT: Biến đổi DCT (Discrete Cosine Transform) biểu diễn ảnh dưới dạng tổng của các cosine của với 0<=p<=M-1 3) Biến đổi Radon: Phép biến đổi Radon được thực hiện bởi hàm radon trong Matlab, biểu diễn ảnh dưới dạng Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 15 Biến đổi Radon của f(x,y) tương ứng với góc quay là tích phân đường của f dọc theo Trong Matlab, biến đổi Radon được tính bằng hàm Radon có cú pháp như sau : Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 16 Phép biến đổi Radon với nhiều góc thường được hiển thị dưới dạng ảnh. Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 17 III) Các hàm xử lý cơ bản: 1) Đọc và ghi dữ liệu ảnh: Hàm imread đọc các file ảnh với bất kỳ các định dạng ảnh đã biết hiện nay và lưu lại 2) Chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu, kiểu ảnh: 2.1)Chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu ảnh: Matlab cung cấp sẵn các hàm thực hiện chuyển
kiểu cho các ma trận biểu diễn ảnh, bao 2.2) Chuyển đổi giửa các kiểu ảnh: Dither : dither(RGB,map) Im2bw : bw=im2bw(I,level) Trang 18 x=rgb2ind(rgb,map) 3)Các phép toán số học cơ bản đối với dữ liệu ảnh: Các phép toán số học cơ bản trên các dữ liệu ảnh bao gồm các phép cộng, trừ, nhân và chia. 4) Các hàm hiển thị ảnh trong Matlab: Matlab cung cấp hai hàm hiển thị cơ bản là image và imagesc. Ngoài ra trong IPT cũng có 5) Các phép biến đổi hình học: 5.1) Phép nội suy ảnh: Nội suy là quá trình ước lượng giá trị của một điểm nằm giữa hai pixel có giá trị đã biết. Trang 19 xác định giá trị của một pixel ảnh nội suy, ta tìm một điểm trong ảnh ban đầu tương ứng với
5.2) Thay đổi kích thƣớc ảnh: Hàm imresize cho phép người sử dụng thay đổi kích thước ảnh. Ngoài kích thước ảnh 5.3) Phép quay ảnh: Để thực hiện phép quay ảnh, ta có thể sử dụng hàm imrotate. Ngoài hai thông số cơ bản 5.4) Trích xuất ảnh: Khi cần trích xuất một phần ảnh gốc, ta dùng hàm
imcrop. Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 20 CHƢƠNG III: II) Xử lý ảnh trong miền không gian: Miền không gian là tập hợp các pixels trong một bức ảnh. Chúng ta sẽ tiến hành xử lý trực tiếp Với f(x,y) là ảnh gốc, g(x,y) là ảnh sau xử lý, và T là phép toán biến đổi, dựa trên các
điểm ảnh Các điểm ảnh xung quanh có thể có các kích cỡ khác nhau, có thể là dạng vuông hoặc chữ Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 21 2)Phép biến đổi mức xám: Trong phép biến đổi này, giá trị g(x,y) chỉ phụ thuộc vào giá trị của f(x,y), và
T trở thành hàm Với r là mức xám ban đầu tại (x,y), s là mức xám sau biến đổi tại (x,y). Với hình a, phép biến đổi cho ta ảnh sau xử lý có độ tương phản cao hơn so với ảnh ban đầu. với r 2.1) Một số phép biến đổi mức xám cơ bản: Ta sử dụng phép biến đổi này trong trường hợp muốn làm nổi bật các chi tiết có màu sáng ở s=L-1-r s=T(r) Báo cáo đồ án ĐTVT1 GVHD : Bùi Minh Thành Trang 22 Hình trên là hình chụp một mô ngực, với ảnh bên trái là ảnh gốc và bên phải là ảnh âm bản. Ta b) Phép biến đổi log: Các giá trị r mức thấp dải hẹp qua phép biến đổi sẽ tạo ra dải rộng hơn, trong khi đó các giá trị c) Biến đổi theo quy tắc lũy thừa: s=c*log(1+r) Ảnh trước và phép biến đổi Trang 23 - Với <1, phép biến đổi tương tự với hàm log, nhưng giá trị của có thể thay đổi được, Trang 24 - Với >1, ta có phép biến đổi ngược so với Ảnh gốc |