Bắt đầu với Fortran vào những năm 1950, đến nay đã có hàng trăm ngôn ngữ lập trình cấp cao đã và đang được phát triển. Tuy vậy, các ngôn ngữ cũng chỉ dựa trên một vài mô hình lập trình và có cùng chung nhiều nguyên lý.Phân loại được các ngôn ngữ và hiểu được các nguyên lý cơ bản của chúng không những giúp chúng ta khai thác được tốt hơn ngôn ngữ đang sử dụng, mà còn na91m bắt nhanh được sự thay đổi của ngôn ngữ đó cũng như các ngôn ngữ mới ra đời. Sách này nhằm cung cấp các kiến thức nền tảng chung đó, hơn là về các chi tiết kỹ thuật của một ngôn ngữ lập trình cụ thể.
MỤC LỤC
Chương 1 Mở đầu Chương 2 Định nghĩa ngôn ngữ lập trình Chương 3 Xử lý ngôn ngữ lập trình Chương 4 Hiện thực ngôn ngữ lập trình - phần dữ liệu Chương 5 Hiện thực ngôn ngữ lập trình - phần điều khiển Chương 6 Lập trình hàm Chương 7 Lập trình logic
Kho dữ liệu và hồ dữ liệu là hai công nghệ có liên quan nhưng khác nhau về cơ bản. Trong khi kho dữ liệu lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, hồ dữ liệu là kho lưu trữ tập trung cho phép bạn lưu trữ bất kỳ dữ liệu nào ở bất kỳ quy mô nào. Hồ dữ liệu cung cấp nhiều tùy chọn lưu trữ hơn, phức tạp hơn và có các trường hợp sử dụng khác so với kho dữ liệu. Các điểm khác biệt chính được liệt kê dưới đây.
Nguồn dữ liệu
Cả hồ dữ liệu và kho dữ liệu đều có thể có nguồn dữ liệu không giới hạn. Tuy nhiên, kho dữ liệu yêu cầu bạn thiết kế lược đồ của mình trước khi lưu dữ liệu. Bạn chỉ có thể tải dữ liệu có cấu trúc vào hệ thống. Ngược lại, hồ dữ liệu không có yêu cầu như vậy. Chúng có thể lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc, chẳng hạn như bản ghi máy chủ trang web, lượt nhấp chuột, mạng xã hội và dữ liệu cảm biến.
Tiền xử lý
Kho dữ liệu thường yêu cầu tiền xử lý trước khi lưu trữ. Các công cụ Trích xuất, chuyển đổi, tải [ETL] được sử dụng để làm sạch, lọc và cấu trúc các tập dữ liệu trước đó. Ngược lại, hồ dữ liệu chứa bất kỳ dữ liệu nào. Bạn có thể linh hoạt lựa chọn có muốn thực hiện tiền xử lý hay không. Các tổ chức thường sử dụng các công cụ Trích xuất, tải, chuyển đổi [ELT]. Họ tải dữ liệu trong hồ dữ liệu trước và chỉ chuyển đổi dữ liệu khi được yêu cầu.
Chất lượng dữ liệu
Kho dữ liệu thường đáng tin cậy hơn vì bạn có thể thực hiện xử lý trước. Một số chức năng như khử trùng lặp, sắp xếp, tóm tắt và xác minh có thể được thực hiện trước để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu. Dữ liệu trùng lặp hoặc sai và chưa được xác minh có thể nằm trong hồ dữ liệu nếu không có hoạt động kiểm tra trước thời hạn.
Hiệu năng
Kho dữ liệu được thiết kế để có hiệu năng truy vấn nhanh nhất. Người dùng doanh nghiệp ưu tiên kho dữ liệu hơn để tạo báo cáo hiệu quả hơn. Ngược lại, kiến trúc hồ dữ liệu ưu tiên dung lượng lưu trữ và chi phí hơn hiệu năng. Bạn có được dung lượng lưu trữ cao hơn nhiều với chi phí thấp hơn và vẫn có thể truy cập dữ liệu ở tốc độ hợp lý.
.b92355dc1f5dead04c2d3778ede8deb44ac84df9.png]
.4a794ed179f7108666c5f41eb937acee11374b44.png]
Đặc điểm Kho dữ liệu Hồ dữ liệu Dữ liệu
Dữ liệu quan hệ từ hệ thống giao dịch, cơ sở dữ liệu vận hành và ứng dụng lĩnh vực kinh doanh
Tất cả dữ liệu, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc
Lược đồ
Thường được thiết kế trước khi triển khai kho dữ liệu nhưng cũng có thể được ghi tại thời điểm phân tích
[lập lược đồ khi ghi hoặc lập lược đồ khi đọc]
Được ghi vào thời điểm phân tích [lập lược đồ khi đọc]
Giá/Hiệu năng
Kết quả truy vấn nhanh nhất sử dụng bộ nhớ cục bộ
Kết quả truy vấn ngày càng nhanh hơn bằng cách sử dụng bộ nhớ chi phí thấp và tách riêng giữa điện toán và lưu trữ
Chất lượng dữ liệu
Dữ liệu được quản lý chặt chẽ đóng vai trò là phiên bản trung tâm của thông tin sự thật
Mọi dữ liệu có thể được hoặc không được quản lý [tức là dữ liệu thô]
Người dùng
Nhà phân tích kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển dữ liệu
Nhà phân tích kinh doanh [sử dụng dữ liệu được quản lý], nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư dữ liệu
Phân tích
Báo cáo hàng loạt, BI và trực quan hóa
Máy học, phân tích khám phá, khám phá dữ liệu, phân luồng, phân tích vận hành, dữ liệu lớn và lập hồ sơ